TrustaLabsやBlock Scienceのような機械学習系シビル対策とDeCartographyの違い by tkgshn
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@DeCartography はPluralityの時代のためのソーシャルグラフです。機械学習とは別のレイヤーでassumptionを元に「似たようなコミュニティ」を判断します。 これをQFの際に投票力（k-Value）を調整するために利用することも可能です。
最初はこのユースケースの仮説検証を進めるつもりですが、他にも @glenweyl が挙げるようにオラクルのバリデーターの分散など、幅広く利用できるようにしていきたいです。 I definitely believe that tools like TrustaLabs are important in the prevention of Sybil attacks/collusion.
I believe @block_science is already working with Gitcoin on this as well.
@DeCartography is the social graph for the age of Plurality. It determines "similar communities" based on assumption in a separate layer from machine learning.
I will initially proceed with hypothesis testing for this use case, but I would like to make it widely available for other uses, such as splating oracle's validators based on Social Distance, as @glenweyl mentions.